用于分析流动性和投资数据的 Dynamic Trevion 仪表板

对公司未使用资本进行人工智能分析

Dynamic Trevion 检查历史财务数据,并显示在不损害您的偿付能力的情况下可以投资多少比例的流动资金。

流动性分析 – 示例视图

可用流动资金72%
风险评分
推荐投资率18%

说明性表示。不是投资建议。

未使用的流动性成本高于其保护

许多中小型企业保持较高的现金余额作为安全缓冲。如果没有系统评估,目前还不清楚可以投资其中的比例。表格中的手动分析非常耗时,而且很少能提供可靠的基础。

分析引擎如何支持决策

实时数据分析

该平台不断评估账户变动和流动性历史记录,并自动更新关键数据。

回测历史场景

在提出建议之前,我们会根据多年市场数据对策略进行测试。

每个场景的风险评估

每项建议都包括基于波动性和流动性需求的风险评估。

个人门槛

他们设定了最低储备金。分析在每次计算中都会考虑这些限制。

这些模型仅适用于历史财务数据和公开市场信息。每项建议都基于可理解的计算,而不是基于没有数据的预测。

用于分析财务数据的 Dynamic Trevion 工作环境

公开计算的平台

Dynamic Trevion 是为想要全面做出投资决策的公司而开发的。该平台提供的不是现成的投资建议,而是数据库及其背后的方法。

每一次计算都可以追溯到底层的历史数据。决定权仍由您决定;分析为此提供了基础。

分析分为四个步骤

该流程无需人工评估即可运行,并且始终保持可追溯性。

1

连接数据

您链接帐户详细信息或上传报表。传输是加密的。

2

识别模式

该引擎可识别过去几年中反复出现的流动性模式。

3

回测策略

可能的投资策略是根据历史市场数据进行测试的,而不仅仅是模拟的。

4

收到建议

您将收到包含风险评分和建议投资率的概述。

加密传输 数据仍由您掌控 不会传递给第三方

分析有帮助的典型情况

季节性业务

全年销售高峰

一家零售商在第四季度积累了大量现金余额,而这些现金余额在第一季度基本未使用。该分析认识到数年的季节性模式,并建议分阶段投资。

结果: 流动性缓冲得以保留,盈余得到系统规划,而不是闲置。
成长

计划投资储备

一家服务公司计划在十二个月内进行一次重大采购。该分析模拟短期策略,重点关注资本保值而不是最大回报。

结果: 一旦计划投资到期,资金仍然可用。
股东决定

家族企业的联合风险评估

一些股东对承担风险的意愿的评估不同。该分析为不同场景提供统一的风险评分,作为讨论的共同基础。

结果: 共同的决策基础取代了没有数据基础的个人评估。

有关可靠性、数据和使用的问题

AI推荐的可靠性如何?

这些建议基于历史数据的回测。它们并不是对未来结果的保证,而是基于数据的评估。

我的财务数据会得到安全处理吗?

数据经过加密传输并专门用于您自己的分析。它不会传递给第三方。

该平台会取代财务建议吗?

不会。分析为决策提供了依据。您或您的顾问做出最终决定。

分析需要什么数据?

一般来说,银行对账单或过去几年会计软件的导出就足够了。

第一次评估需要多长时间?

连接数据后,通常会在几分钟内获得初步概览。

检查可以明智地投资多少流动性

使用您自己的数据开始分析,并对风险和投资率进行初步评估。